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诈金花自动策略研究

为了研究诈金花自动策略,本文一共做了以下几件事情:


依据概率论的知识,确定了单个人抽牌的概率分布,能够衡量出自己的手牌在所有手牌可能性中大概的位置;

利用数理统计中次序统计量的知识,结合上文中单个人抽牌的概率分布,得到其他所有玩家的手牌都小于我们手牌的联合概率分布,换而言之,就是我们手牌获胜的概率分布;

设计了一个基于手牌胜率的决策模型,用以实现诈金花的自动策略。为了确保决策模型是一个期望值为正的系统,进行了一系列的验证;

对我们的策略进行实测,并根据结果对决策模型进行了改进,得到如下结论:

五人场,每次主动看牌


场上无人看牌则对4以上留;


场上一人看牌且跟了,则对11及以上留;


场上两人看牌且跟了,则对A及以上留;


场上三人看牌且跟了,则顺子678及及以上留。


以下便是我们在网上与其他玩家进行诈金花博弈时的账号净值图,可以看出本文的策略期望为正且效果良好:



目录

目录


摘要


1.诈金花游戏规则


1.1游戏流程


1.2牌面大小规则


2.诈金花概率模型


2.1排序


2.2单人情况的抽牌概率模型


2.3多人情况的抽牌概率模型


2.3.1其他玩家抽牌的概率分布


2.3.2获胜的概率分布


2.4验证


3.诈金花策略模型


3.1胜率的频率


3.2自动策略


3.2.1策略的描述


3.2.2策略的期望


3.3其他策略


3.4风险管理


3.5钱从何来


4.敏感性分析


4.1阈值T取值对于系统的影响


5.实测验证


5.1模型结果验证


5.2结果分析


6.改进模型


6.1改进模型结果验证


6.2结果分析


6.3策略评估


7.算法实现


7.1排序




摘要

诈金花又叫炸金花,是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏,具有独特的牌面大小规则


,玩家以手中的三张牌比输赢,根据条件和判断形势可以进行加、跟、看牌、放弃、开牌等操作,非常考验参与者的胆略和智慧。


首先,本文详细的介绍了诈金花游戏的规则,并对诈金花的抽牌规律做了简单的统计分析,为后文的概率模型打下了基础。然后,本文依据概率论的知识,确定了单个人抽牌的概率分布,目的是能够衡量出自己的手牌在所有手牌可能性中大概的位置。为此,本文还创造出了一种排序算法,将每一种手牌都映射到实数域上的一个数字,实现了手牌大小的比较。


接下来,本文利用数理统计中次序统计量的知识,结合上文中单个人抽牌的概率分布,得到其他所有玩家的手牌都小于我们手牌的联合概率分布,换而言之,就是我们手牌获胜的概率分布。最后,还利用其他研究者的数据,验证了本文模型的有效性。


然后,本文设计了一个基于手牌胜率的决策模型,用以实现诈金花的自动策略。为了确保我们的决策模型是一个期望值为正的系统,本文进行了一系列的验证,并提出了保证系统可行的必要条件。此外,本文还提出了一种风险管理方法,以确保自己不会因为连续的不走运而亏空掉所有的资金。


最后,本文对自动策略在网上进行了实测,发现本文的策略期望为正且效果良好


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